機器學習算法總結之支持向量機（一）

1.回顧感知機模型 在感知機原理小結中，我們講到了感知機的分類原理，感知機的模型就是嘗試找到一條直線，能夠把二元數據隔離開。放到三維空間或者更高維的空間，感知機的模型就是嘗試找到一個超平面，能夠把所有的二元類別隔離開。對於這個分離的超平面，我們定義爲wTx+b=0，如下圖。在超平面wTx+b=0上方的我們定義爲y=1,在超平面wTx+b=0下方的我們定義爲y=−1。可以看出滿足這個條件的超平面並不

>>阅读原文<<