機器學習十大算法之四：SVM（支持向量機）

SVM(支持向量機) 支持向量機(Support Vector Machine)是一種十分常見的分類器，曾經火爆十餘年，分類能力強於NN，整體實力比肩LR與RF。核心思路是通過構造分割面將數據進行分離，尋找到一個超平面使樣本分成兩類，並且間隔最大。而我們求得的w就代表着我們需要尋找的超平面的係數 ，如下圖： 一、超平面 1.超平面方程 一條直線方程， 其中m是斜率， c是直線在y軸的截距，它的直線

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