機器學習算法總結之支持向量機（三）

在前面兩篇我們講到了線性可分SVM的硬間隔最大化和軟間隔最大化的算法，它們對線性可分的數據有很好的處理，但是對完全線性不可分的數據沒有辦法。本文我們就來探討SVM如何處理線性不可分的數據，重點講述核函數在SVM中處理線性不可分數據的作用。 1.回顧多項式迴歸 如何將多項式迴歸轉化爲線性迴歸。 比如一個只有兩個特徵的p次方多項式迴歸的模型： 我們令x0=1,x1=x1,x2=x2,x3=x21,x4

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