機器學習算法總結之支持向量機（二）
有時候不能線性可分的原因是線性數據集裏面多了少量的異常點，由於這些異常點導致了數據集不能線性可分，本篇就對線性支持向量機如何處理這些異常點的原理方法做一個總結。 1.線性分SVM面臨的問題 有時候本來數據的確是可分的，也就是說可以用 線性分類SVM的學習方法來求解，但是卻因爲混入了異常點，導致不能線性可分，比如下圖，本來數據是可以按下面的實線來做超平面分離的，可以由於一個橙色和一個藍色的異常點導致
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