機器學習之支持向量機（SVM）總結
目錄： 1、知道SVM相關的各種概念 2、知道目標函數、損失函數、正則項的意義 2.1、目標函數 2.2、損失函數 2.3、正則化（添加噪音避免過擬合） 3、瞭解SVM算法原理 4、知道SVM的目標函數 5、知道SVM的損失函數以及公式 6、知道SVM支持向量機的計算過程 6.1、推導過程： 6.2、推導實例 7、瞭解核函數相關知識 8、瞭解SVM算法的調參技巧 目錄： 1、知道SVM相關的各種概
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