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機器學習十大算法(五)SVM
時間 2021-01-08
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一 簡介 支持向量機是一種二分類模型,他的目的是尋找一個超平面來對樣板進行分割,分割的原則是間隔最大化,最終轉化爲一個凸二次規劃的問題來求解。由簡至繁的模型包括: 1.當訓練樣本線性可分時,通過硬間隔最大化,學習一個線性可分支持向量機。 2.當訓練樣本近似線性可分時,通過軟間隔最大化,學習一個線性支持向量機。 3.當訓練樣本線性不可分時,通過核技巧和軟間隔最大化,學習一個非線性支持向量機。 二 線
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