機器學習----SVM算法
svm算法的通常理解在二維問題上，對於二元分類來說，svm的目的就是找一條線把兩類分開。不過下面這個例子，有三條不同的直線都能把這兩類分開，那麼我們該選哪一條線呢？這將是我們考慮的問題： 首先我們先假設一條直線W*X+b=0是最優的分割線。我們把這種最優SVM分割平面叫做超平面，我們現在的目標就是確定最優的W和b的值。SVM定義超平面爲：能使支持向量和超平面之間的最小距離的最大值。那麼這句話該如何
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