機器學習算法 —— SVM

一、簡介         SVM，全名爲支持向量機（Support Vector Machine），是一種應用廣泛的有監督分類算法。它的基本模型是在特徵空間上找到最佳的分割超平面使得訓練集上正負樣本間隔最大，通常用來解決二類問題，即標記只有兩類。 二、原理         SVM的主要思想是找出一個最佳的能夠分開兩類數據的超平面，並根據該超平面對測試數據進行預測。根據要分類的數據集不同，有線性可分

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