【機器學習算法】SVM

文章目錄 機器學習的一般框架 SVM 背景 SVM 介紹 SVM 基本概念 SVM 算法特性 SVM 定義與公式建立 SVM 求解過程 SVM 求解案例 SVM 應用實例 sklearn 簡單例子 sklearn畫出決定界限 核方法（kernel trick) 使用核方法的動機 常用的核函數（kernel functions） 核函數舉例 相關概念補充 線性可區分和線性不可區分 SVM 可擴展多多

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