一文詳解感知機模型算法收斂性的公式推導

\quad\quad 我們知道，對於線性可分數據集感知機學習算法原始形式收斂，即經過有限次迭代可以得到一個將訓練數據集完全正確劃分的分離超平面及感知機模型。 這裏，我們記 w ^ = ( w T , b ) T \hat{w}=\left(w^{T}, b\right)^{T} w^=(wT,b)T, x ^ = ( x T , 1 ) T \hat{x}=\left(x^{T}, 1\right

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