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感知機模型基本概念(隨機梯度下降法)及其算法收斂性的證明
時間 2021-01-19
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感知機模型 模型: 其數據集是線性可分的 策略: 策略就是求誤分類點到我找到的分離平面的距離(量化) 算法: 第一種方法:隨機梯度下降法 對偶形式的算法: 對哦算法更新的內容少了 算法收斂性 給定一個約束,使得參數的二範數是1. 第一個公式證明,只要另r等於前面那個最小的就行。 第二個公式的證明: k是誤分類點修正的次數,它是有上界的。 分成兩小步來證明: 第二小步證明二範數:(也就是這個向量的長
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