JavaShuo
欄目
標籤
EM算法推導及其收斂性證實
時間 2020-01-22
標籤
算法
推導
及其
收斂性
證實
欄目
CSS
简体版
原文
原文鏈接
EM算法簡介 EM算法是一種迭代算法,用於含有隱變量的機率模型參數的極大似然估計,或極大後驗機率估計。EM算法的每次迭代分爲兩步:E步,求指望;M步,求極大。html 機率模型有時既含有觀測變量,又含有隱變量或潛在變量,若是機率模型的變量都是觀測變量,那麼給定數據,能夠直接用極大似然估計或貝葉斯法估計模型參數。可是當模型含有隱變量時,就不能簡單地使用這種估計方法。EM算法就是含有隱變量的機率模型參
>>阅读原文<<
相關文章
1.
【機器學習基礎】EM算法詳解及其收斂性證實
2.
EM算法推導(收斂性證明和在GMM中的應用)
3.
BBR算法及其收斂性
4.
EM算法及其推廣
5.
機器學習-EM算法的收斂證實
6.
EM算法推導
7.
EM算法及其推廣-expectation maximization algorithm
8.
線性迴歸算法 及其推導
9.
EM算法詳細推導(啓發性)
10.
EM算法詳細推導
更多相關文章...
•
Redis哨兵(Sentinel)模式的配置方法及其在Java中的用法
-
Redis教程
•
XML DOM 驗證 XML 語法
-
XML DOM 教程
•
算法總結-廣度優先算法
•
算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
收斂性
收斂
EM算法
推導與證實
及其
算法導論
推薦算法
推導
CSS
PHP 7 新特性
紅包項目實戰
PHP教程
算法
計算
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
IDEA 2019.2解讀:性能更好,體驗更優!
2.
使用雲效搭建前端代碼倉庫管理,構建與部署
3.
Windows本地SVN服務器創建用戶和版本庫使用
4.
Sqli-labs-Less-46(筆記)
5.
Docker真正的入門
6.
vue面試知識點
7.
改變jre目錄之後要做的修改
8.
2019.2.23VScode的c++配置詳細方法
9.
從零開始OpenCV遇到的問題一
10.
創建動畫剪輯
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
【機器學習基礎】EM算法詳解及其收斂性證實
2.
EM算法推導(收斂性證明和在GMM中的應用)
3.
BBR算法及其收斂性
4.
EM算法及其推廣
5.
機器學習-EM算法的收斂證實
6.
EM算法推導
7.
EM算法及其推廣-expectation maximization algorithm
8.
線性迴歸算法 及其推導
9.
EM算法詳細推導(啓發性)
10.
EM算法詳細推導
>>更多相關文章<<