感知機模型、學習算法、收斂性證實

一、感知機 學習資料：《統計學習方法》，cs229講義，其餘。html 感知機是用來進行二類分類的分類模型，而感知機的學習過程就是求出將訓練數據進行線性劃分的分離超平面過程。下面會給出感知機模型，接着進行學習，最後證實算法的收斂性。web 1.一、感知機模型 看下面的圖，有兩類點，記爲-1和+1(負累和正類)，咱們須要求一條直線（超平面，用 w x + b = 0 wx+b=0 wx+b=0來表示

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