詳解感知機模型

文章目錄 感知機(Perceptron) 1. 感知機模型 2. 感知機學習策略 3. 感知機學習算法 4. 算法收斂性 5. 感知機學習算法的對偶形式 感知機(Perceptron) ​ 感知機於1957年由Rosenblatt提出，是神經網絡與支持向量機算法的基礎，事實上，感知機可以看做是單層神經網絡，也是支持向量機的基礎。感知機是二類分類的線性分類模型，屬於監督學習 ，輸入爲特徵向量，輸出爲

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