感知機模型詳解

感知機是二分類的線性分類器，其輸入爲實例的特徵向量，輸出爲實例的類別，取+1和-1二值。感知機將特徵空間中的實例劃分爲正負兩類，屬於判別模型。html 文章目錄 感知機模型 模型 模型的幾何解釋 損失函數 學習算法 學習算法的原始形式 學習算法的對偶形式 感知機不能用於異或 感知機模型 模型 輸入空間： X ⊆ R n \mathcal X\sube \bf R^n X⊆Rnweb 輸出空間： Y

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