《西瓜書》-11.特徵選擇與稀疏學習

11.特徵選擇與稀疏學習 11.1.子集搜索與評價 處理高維數據的兩大主流技術：降維與特徵選擇。 降維從一定程度起到了提煉優質低維屬性和降噪的效果，特徵選擇則是直接剔除那些與學習任務無關的屬性而選擇出最佳特徵子集。 先介紹幾個概念 「特徵」（feature）：屬性 「相關特徵」（relevant feature）：對當前學習任務有用的屬性 「無關特徵」（irrelevant feature）：對當

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