吳恩達機器學習——多元梯度下降，學習率，特徵，特徵多項式

這裏有啥 如何判斷梯度下降是正常的？？？ 自動收斂測試 學習速率的選擇 特徵 多項式迴歸 如何判斷梯度下降是正常的？？？ 如果迭代正常，每一步迭代後J(Θ)都應該下降。並且下降的程度逐漸減緩。 自動收斂測試 如果代價函數小於某個值ε時, 例如ε可以是1e-3，但是通常選擇一個ε非常困難，依靠自動收斂檢測不一定可靠，還是通過圖像比較可靠。 學習速率的選擇 從代價函數圖像表現出代價函數的值迭代後不斷上

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