吳恩達 機器學習筆記四（lecture 4）(多特徵值，梯度下降與Normal equation)

線性迴歸處理多個特徵值 （Linear Regression with multiple variables） 1、多特徵值線性迴歸的假設函數形式 在之前的房價預測例子中，我們看到只有房屋面積一個特徵值，現在增加特徵值，比如，房屋使用時間，房間的數量，房屋樓層數等等n個features。就表示第i個樣本的特徵向量，表示第j個特徵在第i個樣本中的值。 假設函數就變成了 ，這裏假設第一個特徵值x0爲1

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