吳恩達機器學習（第五章）--特徵縮放和學習率

一、特徵縮放  ----(1) 對於我們假設的式子（1），可能存在這樣一種情況就是有些數據遠大於另一些數據（eg:x_1>>x_2) 比如房子價格的例子： 房子的面積要遠大於房子的層數和房間數。在這種情況下可以看下圖，所產生的等高線的圈會很窄，在做梯度下降的時候需要做很多次（紅箭頭）。 這種情況下我們就可以進行特徵縮放，將各類數據縮放在同一範圍內。從而得到下圖。 特徵縮放的方法：我們可以除以每一種

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