吳恩達機器學習（三）——多特徵迴歸及優化

多特徵線性迴歸算法（Multiple features linear regression algorithm)即多元線性迴歸 1. 理論介紹 2.優化方法 2.1 特徵縮放 2.2 調試以及選擇合適的學習率 2.3 標準方程法 1. 理論介紹 Notation： n=Number of features(特徵數） x(i) =input(features) of ith training exa

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