隱馬爾可夫模型（HMM）

介紹 隱馬爾可夫模型由：初始狀態機率向量 π \pi π、轉態轉移機率矩陣A和觀測機率矩陣B決定。隱馬爾可夫模型表示以下： λ = ( A , B , π ) \lambda = (A,B,\pi) λ=(A,B,π) 其中， A , B , π A,B,\pi A,B,π稱爲隱馬爾可夫模型的三要素，隱馬爾可夫模型，以下圖所示： Q是全部可能的狀態集合，V是全部可能觀測的集合。舉例以下： 假設有3

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