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林軒田--機器學習技法--SVM筆記3--核支持向量機(Kenel+Support+Vector)
時間 2020-12-29
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核支持向量機 不會吧!支持向量機還有內容?是的,本篇文章將講解支持向量機的一個重要內容–核技巧 1. 動機 回顧上一篇文章,我們說到,爲了能夠使計算上移除掉對特徵維度d的依賴,我們引入了對偶支持向量機。它將Z空間的問題(求w,b)轉換到了N空間(求an),好像從表面上移除掉了對特徵維度的依賴。但是真的完全避免了嗎?我們來看看: 在對偶問題中,當我們在解決二次規劃問題時,需要計算Q矩陣,從圖中可以看
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