林軒田--機器學習技法--SVM筆記3--核支持向量機(Kenel+Support+Vector)
核支持向量機 不會吧！支持向量機還有內容？是的，本篇文章將講解支持向量機的一個重要內容–核技巧 1. 動機 回顧上一篇文章，我們說到，爲了能夠使計算上移除掉對特徵維度d的依賴，我們引入了對偶支持向量機。它將Z空間的問題（求w,b）轉換到了N空間(求an)，好像從表面上移除掉了對特徵維度的依賴。但是真的完全避免了嗎？我們來看看： 在對偶問題中，當我們在解決二次規劃問題時，需要計算Q矩陣，從圖中可以看
相關文章
- 1. 林軒田機器學習技法課程筆記三 Kernel支持向量機
- 2. 林軒田--機器學習技法--SVM筆記1--線性支持向量機(linear+SVM)
- 3. 林軒田--機器學習技法--SVM筆記2--對偶支持向量機（dual+SVM）
- 4. 林軒田--機器學習技法--SVM筆記4--軟間隔支持向量機(Soft-Margin Support Vector Machine)
- 5. 林軒田--機器學習技法--SVM筆記6--支持向量迴歸（Support+Vector+Regression）
- 6. 支持向量機 SVM-學習筆記
- 7. svm支持向量機 學習筆記
- 8. 支持向量機學習筆記-SVM
- 9. 學習筆記-支持向量機(SVM)
- 10. 林軒田機器學習技法（Machine Learning Techniques）筆記（一）
- 更多相關文章...
- • 網站主機 技術 - 網站主機教程
- • SQL 主機 - SQL 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • 漫談MySQL的鎖機制
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 林軒田機器學習技法課程筆記三 Kernel支持向量機
- 2. 林軒田--機器學習技法--SVM筆記1--線性支持向量機(linear+SVM)
- 3. 林軒田--機器學習技法--SVM筆記2--對偶支持向量機（dual+SVM）
- 4. 林軒田--機器學習技法--SVM筆記4--軟間隔支持向量機(Soft-Margin Support Vector Machine)
- 5. 林軒田--機器學習技法--SVM筆記6--支持向量迴歸（Support+Vector+Regression）
- 6. 支持向量機 SVM-學習筆記
- 7. svm支持向量機 學習筆記
- 8. 支持向量機學習筆記-SVM
- 9. 學習筆記-支持向量機(SVM)
- 10. 林軒田機器學習技法（Machine Learning Techniques）筆記（一）