林軒田--機器學習技法--SVM筆記3--核支持向量機(Kenel+Support+Vector)
核支持向量機 不會吧！支持向量機還有內容？是的，本篇文章將講解支持向量機的一個重要內容–核技巧 1. 動機 回顧上一篇文章，我們說到，爲了能夠使計算上移除掉對特徵維度d的依賴，我們引入了對偶支持向量機。它將Z空間的問題（求w,b）轉換到了N空間(求an)，好像從表面上移除掉了對特徵維度的依賴。但是真的完全避免了嗎？我們來看看： 在對偶問題中，當我們在解決二次規劃問題時，需要計算Q矩陣，從圖中可以看
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