林軒田--機器學習技法--SVM筆記1--線性支持向量機(linear+SVM)

支持向量機 以下是我學習林軒田–機器學習技法的SVM章節的學習筆記，以及《統計學習方法》第七章–支持向量機的內容，如有錯誤還請大家及時提出，謝謝 1. 什麼是支持向量機 支持向量機（support vector machine，SVM）是一種二類分類模型，他的基本模型是定義在特徵空間上的間隔最大的線性分類器。 間隔最大使它有別於感知機；支持向量機還包括核技巧，這使它成爲實質上的線性分類器。支持向量

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