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林軒田--機器學習技法--SVM筆記4--軟間隔支持向量機(Soft-Margin Support Vector Machine)
時間 2020-12-29
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軟間隔支持向量機 支持向量機的內容可真夠多啊! 1. 動機 從之前學習的核支持向量機中,給我們的一個概念就是,就算是SVM也有可能會產生過擬合。這裏總結一下SVM產生過擬合的大致原因: 我們的kernel太powerful了,比如選擇了一個高斯核,然後參數γ選擇得比較大,那就很容易過擬合 我們堅持資料完美地分開,也就是不管什麼data都能夠被shatter,就算是data裏面有噪聲也會被shatt
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