最大似然估計（MLE）、最大後驗概率估計（MAP）以及貝葉斯學派和頻率學派
前言 frequentist statistics：模型參數是未知的定值，觀測是隨機變量；思想是觀測數量趨近於無窮大+真實分佈屬於模型族中->參數的點估計趨近真實值；代表是極大似然估計MLE；不依賴先驗。 Bayesian statistics：模型參數是隨機變量，觀測是定值；思想是高熵先驗+觀測數據——>低熵後驗；代表是最大後驗概率估計MAPE；依賴先驗概率 最大似然估計（Maximum lik
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