主成分分析（PCA）原理及過程

時間 2021-01-13

標籤 Machine Learning PCA 機器學習简体版

原文原文鏈接

首先，感謝一下這篇文章的作者：主成分分析原理及過程 PCA原理及過程在機器學習中，對於數據維度過多問題，提出了一種降維算法叫做PCA算法。具體的降維：例如評估一個國家的GDP水平，需要考量到人口、收入、人均工資等等成千上萬個因素。這每一個因素，我們叫做一個feature。如果feature過多，對於我們編寫機器學習算法會有很大影響。而feature過多就是我們所說的維度災難，爲了解決這一問題，就

>>阅读原文<<

1. 主成分分析（PCA）原理總結
2. 主成分分析（PCA）原理詳解
3. PCA主成分分析原理
4. PCA主成分分析原理簡述
5. 主成分分析法PCA原理
6. PCA（主成分分析原理）
7. PCA(主成分分析)過程詳解
8. PCA（主成份分析）簡單原理分析及實現
9. pca主成成分分析
10. 主成成分分析-PCA
更多相關文章...
• Git 分支管理 - Git 教程
• Swift 析構過程 - Swift 教程
• Git五分鐘教程
• 算法總結-二分查找法

相關標籤/搜索