主成分分析（PCA）原理總結

原文鏈接 1. PCA的思想 PCA顧名思義，就是找出數據裏最主要的方面，用數據裏最主要的方面來代替原始數據。具體的，假如我們的數據集是n維的，共有 m m m個數據 ( x ( 1 ) , x ( 2 ) , … , x ( m ) ) (x^{(1)},x^{(2)},\dots,x^{(m)}) (x(1),x(2),…,x(m))。我們希望將這 m m m個數據的維度從 n n n維降到

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