PCA(主成份分析)簡單原理分析及實現

原理 下面以 從4維降到2維 爲例: 若是有一組n個樣本的數據,python 身高 體重 變量3 變量4 x0 y0 z0 w0 x1 y1 z1 w1 … … … … x_(n-1) y_(n-1) z_(n-1) w_(n-1) 那麼能夠用一個矩陣表示這組數據 ,爲了方便,咱們轉置一下: 咱們的目標是把它降成2維。爲何要降維呢?咱們知道,若是數據是一維,咱們能夠在數軸上標出來,若是數據是二維的
相關文章
相關標籤/搜索