PCA（主成分分析原理）
1. 數據降維 在實際生產生活中，我們所獲得的數據集在特徵上往往具有很高的維度，對高維度的數據進行處理時消耗的時間很大，並且過多的特徵變量也會妨礙查找規律的建立。如何在最大程度上保留數據集的信息量的前提下進行數據維度的降低，是我們需要解決的問題。 對數據進行降維有以下優點： （1）使得數據集更易使用 （2）降低很多算法的計算開銷 （3）去除噪聲 （4）使得結果易懂 降維
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