深度學習工作原理

機器學習的三個要素： 輸入數據點；例如，如果你的任務是爲圖像添加標籤，則這些數據點可能是圖像 預期輸出的示例；例如，對於圖像標記任務來說，預期輸出可能是「貓」「狗」之類的標籤 衡量算法效果好壞的方法；這一衡量方法是爲了計算算法的當前輸出和預期輸出的差距。衡量結果是一種反饋信號，用於調節算法的工作方式，這個調節的過程就是我們所說的學習。 機器學習和深度學習的核心問題就在於有意義的變換數據，即學習輸入

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