深度學習-KNN原理

K-NN是一種非常簡單的算法 概述： KNN 算法本身簡單有效，它是一種lazy-learning 算法。 分類器不需要使用訓練集進行訓練，訓練時間複雜度爲0。 KNN 分類的計算複雜度和訓練集中的文檔數目成正比，也就是說，如果訓練集中文檔總數爲n，那麼KNN 的分類時間複雜度爲O(n)。   基本原理 基於統計的方法 來進行樣本點分類判別 對於未知類別屬性數據集中的點： 1.計算已知類別數據集中

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