深度學習——SPPNet原理

從R-VNN 到Fast R-CNN，有必要了解下SPPNet，其全稱爲Spatial Pyramid Pooling Convolutional Networks（空間金字塔池化卷積網絡）。 它將CNN的輸入從固定尺寸改進爲任意尺寸，例如在CNN結構中，輸入圖像的尺寸往往固定的（如224x224像素），輸出可看做固定維數的向量。 SPPNet在普通的CNN結構中加入了ROI池化層（ROI Poo

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