9.機器學習sklearn-----嶺迴歸及其應用實例

1.基本概念 對於一般地線性迴歸問題，參數的求解採用的是最小二乘法，其目標函數如下： 參數w的求解，也可以使用如下矩陣方法進行：         對於矩陣X，若某些列線性相關性較大（即訓練樣本中某些屬性線性相關），就會導致，就會導致XTX的值接近0，在計算(XTX)-1時就會出現不穩定性：  結論：傳統的基於最小二乘的線性迴歸法缺乏穩定性。 嶺迴歸(ridge regression)是一種專用於共

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