機器學習之線性迴歸原理及sklearn實現

1、線性迴歸問題        以房價預測爲例，佔地面積爲變量x1，房屋年齡爲變量x2，房屋價格爲預測變量y。        爲什麼叫線性迴歸問題，因爲目標函數是一個線性迴歸函數。什麼是目標函數？        （1）、目標函數：目標函數是我們需要的最終結果，及最終擬合了數據的函數。          假設目標函數爲y = θ1*x1 + θ2*x2 + b。          那麼我們如何得到目

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