機器學習——嶺迴歸

嶺迴歸的簡單介紹 什麼是嶺迴歸？什麼時候要用到嶺迴歸？嶺迴歸是一種解決標準方程法不能求逆矩陣時的辦法。我們都知道，用標準方程法最大的一個缺點就是當數據的特徵多於數據的樣本時，標準方程法是不能使用的，因爲不能求逆矩陣。而嶺迴歸的引入很好地解決了這個問題。 從公式我們可以看到，和普通的標準方程法相比多了一個嶺係數和一個單位矩陣，我們來看看對比。 所以重點就是在於這個嶺係數怎麼求？嶺係數和參數θ是一個反

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