如何理解線性迴歸

第一次使用線性迴歸時，一直無法想象電腦是怎麼找到這條最佳的擬合直線的。知道看過了機器學習我想纔對此有了一點點理解 迴歸分析是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法。一元線性迴歸只包括一個x和一個y，可以用一條直線來近似表達他們之間的關係 比如我們在python中製造一個數據，數據按照y=2*x+3設計，每一個x對應的y的值上下波動0.2 x = [1, 2, 3, 4, 5]

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