線性迴歸的理解

線性迴歸 1，:單變量線性迴歸的方程 2，這叫做代價函數，{爲某一個值時（用方程得到的值 減 實際的就是代價函數在直角座標中的圖形，我們會發現有一個最低點，在這一點，代價函數的值最小，方程的值和實際的值的誤差最小，我們要就是這時候的 !! 3，我們如何讓機器去找到這一個最低點，這時候我們就需要引入梯度下降，梯度下降是一個用來求函數最小值的算法，我們將使用梯度下降算法來求出代價函數 的最小值！用此公

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