線性迴歸--原理

通常我們學習機器學習都是從線性迴歸模型開始的。線性迴歸模型形式簡單、易於建模，但是我們可以從中學習到機器學習的一些重要的基本思想。 迴歸一詞的由來： 這個術語是英國生物學家兼統計學家高爾頓在1886年左右提出來的。人們大概都注意到，子代的身高與其父母的身高有關。高爾頓以父母的平均身高X作爲自變量，其一成年兒子的身高Y爲因變量。他觀察了1074對父母及其一成年兒子的身高，將所得(X, Y)值標在直角

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