上手機器學習，從搞懂這十大經典算法開始

2 - 邏輯迴歸 邏輯迴歸是機器學習借自統計領域的另一項技術，用於解決二元分類問題（有兩個類值的問題）。 邏輯迴歸就像線性迴歸，因爲它的目標是找出每個輸入變量的加權係數值。與線性迴歸不同的是，邏輯迴歸預測輸出值的函數是非線性的，也被稱爲邏輯函數。 邏輯迴歸的函數圖像看起來是一個大的S形，並將任何值轉換至0到1的區間。這種形式非常有用，因爲我們可以用一個規則把邏輯函數的值轉化成0和1（例如，如果函數

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