乾貨 | 機器學習要從搞懂這十大經典算法開始

在機器學習領域，「沒有免費的午餐」是一個不變的定理。簡而言之，沒有一種算法是完美的，可以作爲任何問題的最佳解決方案。認清這一點，對於解決監督學習問題（如預測建模問題）尤其重要。 我們不能總說神經網絡就是比決策樹好，反之亦然。影響算法性能的因素有很多，比如數據集的大小和結構。 因此，對於自己的問題，要嘗試多種不同的算法，並使用測試數據集來評估各個算法的性能，以選出效果最優的那一個。 當然，前面所嘗試

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