機器學習入門 ————》 一元及多元線性迴歸

1、線性迴歸（line Regression） 迴歸，指研究一組隨機變量(Y1 ，Y2 ，…，Yi)和另一組(X1，X2，…，Xk)變量之間關係的統計分析方法，又稱多重回歸分析。通常Y1，Y2，…，Yi是因變量，X1、X2，…，Xk是自變量。 • 迴歸分析(regression analysis)用來建立方程模擬兩個或者多個變量之間如何關聯 • 被預測的變量叫做：因變量(dependent var

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