《統計學習方法》第七章總結

支持向量機是一種二類分類模型（SVM）。它的基本模型是定義在特徵空間上的最大間隔的線性分類器，間隔最大使它有別於感知機。根據數據是否線性可分分爲線性可分支持向量機，線性支持向量機和非線性支持向量機。線性可分支持向量機是指數據都是線性可分的，線性支持向量機是指大部分數據是線性可分的，但是有部分數據無法線性可分。非線性支持向量機是指數據是無法線性可分的，例如橢圓內的數據和橢圓外的數據是通過橢圓這個圖形

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