模式識別與機器學習 | 第三章 判別函數

3.1 線性判別函數 3.2 廣義線性判別函數 3.3 分段線性判別函數 3.4 模式空間和權空間 3.5 Fisher線性判別 3.6 感知器算法 3.7 採用感知器算法的多類模式的分類 3.8 可訓練的確定性分類器的迭代算法 3.9 勢函數法 — 一種確定性的非線性分類算法 3.10 決策樹簡介 3.1 線性判別函數 3.1.1 用判別函數分類的概念 模式識別系統的主要作用 判別各個模式所屬的

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