模式識別與機器學習（第一章）學習筆記

1.緒論 算法 模式識別領域關注的是利用計算機算法自動發現數據中規律，以及使用這些規律將數據分類。利用機器學習進行模式識別更精確，具體步驟爲：選定訓練集，包括輸入的向量X（多是對原始向量進行過預處理的，好比特徵抽取）和輸出的目標向量t，用於調節模型參數,最終模型輸出向量爲y(x),機器學習的目標是利用某種標準度量使得y(x)的值越在該標準度量（度量通常都與t有關）下達到最優，如最小化y(x)與t的

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