決策樹及分類模型評價指標（混淆矩陣，LIFT曲線 重要）

決策樹評價指標：ROC lift（提升度）：類似提純；按照decile從高到低排列，之後計算每個decile裏響應數與該decile裏行數的比值得到一個response rate，另外，單獨計算所有行數的響應數與所有行數的比值得到overall response rate，最後的提升度可以表示爲index=RR/Overall RR lift越高，模型提純效果越好 區分有監督和無監督算法是看對訓練

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