分類模型評判指標-混淆矩陣

混淆矩陣是評判模結果的指標，屬於模型評估的一部分。只適用於分類模型，判斷分類器的性能。比如分類樹，邏輯迴歸。 以二分類爲例，判斷樣本結果是positive以及negative。 一級指標： TN TP FN FP 混淆矩陣如下： ps：圖中P和N 是指預測值 二級指標： 三級指標 其中P指精確率，R指召回率 F1-Score指標綜合R和P，取值範圍從0-1，1代表模型輸出最好，0代表最差

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