機器學習：分類模型評價指標之混淆矩陣

在分類型模型評判的指標中，常見的方法有如下三種： 混淆矩陣（也稱誤差矩陣，Confusion Matrix） ROC曲線 AUC面積 本篇主要介紹第一種方法，即混淆矩陣 混淆矩陣的定義 混淆矩陣（Confusion Matrix），它的本質遠沒有它的名字聽上去那麼拉風。矩陣，可以理解爲就是一張表格，混淆矩陣其實就是一張表格而已。 以分類模型中最簡單的二分類爲例，二分類模型最終需要判斷樣本的結果是0

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