模型評價標準之混淆矩陣

混淆矩陣 真實值是positive，模型認爲是positive的數量（True Positive=TP） 真實值是positive，模型認爲是negative的數量（False Negative=FN）：這就是統計學上的第一類錯誤（Type I Error） 真實值是negative，模型認爲是positive的數量（False Positive=FP）：這就是統計學上的第二類錯誤（Type II

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