分類預測：混淆矩陣、PR曲線、ROC曲線、AUC

在分類任務中需要混淆矩陣（或者混淆表）對分類效果做評測，拿先看看混淆矩陣的概念： （一）混淆矩陣：混淆矩陣也稱誤差矩陣，是表示精度評價的一種標準個格式。混淆矩陣是通過將每個實測像元的位置和分類圖像中的相應位置和分類比較計算的。 混淆矩陣的每一行代表預測類別，每一列的總數測爲該類別的數據的數目；每一行代表了數據的真實歸屬類別，每一行的數據總數表示該類別的數據實例的數目 混淆矩陣可以得到三個預測指標：

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