分類器評估：混淆矩陣和ROC曲線

前言 本文是自己在學習機器學習當中遇到的一些問題，爲了便於自己學習和記憶進行總結，寫的有不正確的地方歡迎大家指正。 在此附上大佬的個人博客鏈接：鏈接，主要是學習此博客中的一些理解，感謝大佬的幫助。 混淆矩陣 預測爲正樣本: +1 預測爲負樣本 : -1 原正樣本: +1 真陽 （TP） 假陰（FN） 原負樣本 : -1 假陽（FP） 真陰（TN） 這裏以二分類問題來討論： 如果對一個正例正確地判爲

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